无法成为1%的我们

Anitama新声

Voice|谢枫华2018年11月7日 21时00分

上星期,游戏开发公司 CyberConnect2 社长松山洋发表了一篇博文,警告年轻人不要轻易地就想成为插画家。新声 也有介绍。

这篇博文发表出来,在网络上引发了很大反响。既有人赞成文章的说法,主张有必要让年轻人了解现状,更冷静地思考自己的将来;也有不少人认为,这种文章是在给追逐梦想的年轻人泼冷水,传播负能量。

游戏制作人横尾太郎读到博文,也谈起了自己的想法。他对现状的认识和松山相似,然而两人得出的结论,却截然不同。

横尾赞成松山的观点:每年每年有上千名插画家候补从各类专门学校毕业,还不算美术大学、普通大学和社会人中想成为插画家的人。可是日本顶级的插画家就那么一百号人,这一百人短时间内还不会轻易引退,所以竞争非常激烈。

那么,没能成为 1% 的顶尖创作者的那剩下的 99% 的人,会怎么办?

横尾自己的感受是,20%~30% 的人就会离开创作行业,要么继承家业,要么另寻更容易赚钱的工作。

那么,假设顶尖创作者有 1%,转行的人有 30%。那还剩下 69% 的人呢。这些人在做什么?

答案是,虽然不顶尖,但他们也在作为创作者奋斗。

这其中也有各种各样的人。有的人一边辛辛苦苦地画着手机游戏的道具图标,一边心想“总有一天我也要画人物插画”;有的人一边接着酬金低廉的插画工作,一边靠打工补充家计;也有的人在专门学校教人画画,发觉了教书育人的乐趣;又或者是当上自己不动手的艺术总监或者经营者——虽然这种人还算不算创作者是另一个问题。

据横尾所知,这些人里,不管是满足于现状的还是不满足的,都认为自己的选择是正确的。毕竟都是成年人了,如果觉得自己的选择不对可以改行,而且成年人都想要肯定自己的生存方式。

横尾自己进入游戏业界已经二十多年。他入行之初,也是想要成为 CG 艺术家,创作结合了 CG 和插画的全新图景。但是他既没有 CG 技术也不具备艺术才能,最后顺水行舟成了今天这样的游戏导演。

也就是说,他也是“没能成为学生时代梦想的顶级创作者,却也没有放弃创作的 69%”之一。而虽然没能实现梦想,他也对现状感到满足,享受着快乐的人生。

横尾想说的是,在各位学生都向往的“顶级创作者”的身边,还有许多“大家还不知道的创作者的生存方式”。这其中,也有的是开心的工作、有价值的工作。

所以,横尾认为,学生完全可以想要成为插画界的顶级创作者。虽然这样的梦想很有可能实现不了,但也可以在未来开拓出现在的各位学生还不知道的别的工作的可能性。磕磕绊绊中抵达和最初的梦想不一样的终点,也是人生百味之一。

而且,说不定在苦恼的最后,你可以创造出前无古人的新领域,一举成为这个领域的顶尖人物呢。

作为 69% 之一,横尾盼望着会有这样的事情发生。

https://fusetter.com/tw/oQPLG


以画风景见长的插画家清水洋一读了松山的博文,也说,他曾经听说,主要画人物的插画家,很多都是靠同人养活自己的。

清水同样赞成松山的说法。独立插画家就算一张图能拿到 10 万日元,考虑到种种因素,也必须一个月画 3 张图。所以,同时进行多张图、在一张图等待客户监修的时间里推进别的工作,是插画家应该掌握的重要技术。他自己多的时候,同时在推进 8 桩工作。

光凭兴趣画画的人,基本上不会同时进展多幅画作,所以很难掌握这样的技能。所以,清水认为,想把画画当做工作的人,应该平时就有意识地培养这样的习惯,就算是出于兴趣画画,也要练习同时画 3 张完全不同类型的图。这样一来,就能够以量取胜,等到把画画当做了工作,也更容易吃得开了。

另外,可能很多人觉得“专业插画家”要比“兼职插画家”好听。但如果你是自由工作者,把收入来源分散开,可以减少接不到工作时的风险。所以,清水建议插画家最好多做一些讲师和出书之类的兼职。实际上,他自己也是这么做的。

虽然很多人觉得独立插画家必须同时兼顾多份工作是坏事,但清水却认为,自由工作者必须积极地同时展开多项工作。因为你不知道哪份工作会成功,哪份工作会失败。有人说成功是试出来的,而要增加尝试的次数,兼职就是最好的途径。

而且,涉及到金钱的问题,不见得你画得好就一定能卖出好价钱。作品畅销与否,运气是很重要的要素。要提高运气,只能靠增加尝试的次数。所以,清水认为,同时进展多项工作,对自由工作者来说,是最重要的了。

https://twitter.com/you629

封面: 《Re:CREATORS》

© 谢枫华 / Anitama

文章标签插画
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评论
#4人造人128号发表于 2018-11-18[引用]

怀着着梦想工作挺好

#3人造人35号发表于 2018-11-09[引用]

也许正是怀着一鸣惊人的希望才坚持得下去了吧

#2人造人70号发表于 2018-11-08[引用]

同时作画,分散风险

#1人造人73号发表于 2018-11-08[引用]

正态分布几乎在一切领域都适用吧